小米长文科普TOF技术:当前应用不成熟、MIX3仍在预研中

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:大发快3_快3豹子_大发快3豹子

本周,小米9掀起了大规模的预热活动。并肩,次要高管也与荣耀方面“掐架”,包括猛踩后者V20的TOF深感镜头为“噱头”“骗用户瞎花钱”。

今天半夜,小米产品总监@王腾Thomas 撰长文科普了TOF技术的原理和现在的应用情况。

王腾提到TOF在AR游戏、3D建模、人脸识别上有应用想象空间,且OPPO R17 Pro是最早应用上市的手机,却并未大规模宣传。他自曝,基于TOF技术的小米MIX3预研机去年Q3就完成功能验证,但基于传感器分辨率低、应用场景有限等原因分析分析决定继续预研,并未导入大规模量产,未来希望在真正也能带给用户价值时呈现。

还会,在“怼”荣耀方面最用力的Redmi总经理卢伟冰转发评论:“智能手机发展到今天在技术方面肯能极其复杂性,另多少Feature亲戚亲戚大伙否有采用、哪些时间应用,跟技术的性心智心智心智心智旺盛期是什么度、应用场景、用户体验等密切相关。产品经理的价值就让通过用户洞察和技术洞察来为用户做好选则。”

以下为全文:

聊聊TOF,考虑到不浪费亲戚亲戚大伙时间,篇幅尽量控制简短通俗化,有须要完整性说明的亲戚亲戚大伙提出来咱们评论里聊肯能再开贴。

分别从原理,器件构成,优缺点分析和应用场景多少维度讲:

1,TOF原理:随便说说不用说复杂性,利用激光发射器发出光脉冲,遇到物体还会,光线会反射,镜头通过捕捉的光线即其飞行的时间,通过简单的公式计算就都能不能 判断物体和镜头之间的距离

2:TOF元件:主要元件中有 另多少次要:光源(此处为激光发射器)、镜头和感光元件。

3,ToF方案的多少优缺点(主要对比另外并否有主流3D正确处理方案,见图)

优点一,工作距离远,都能不能 获得5m内的有效&实时深层信息;

优点二,适用场景广,无论被摄物体否有形态学 点,无论环境光较强(如:日光)或较弱,都可获得有效的景深信息;

优点三,较远距离精度高,ToF在手机与被摄物体的绝对精度,即被摄物体之间的相对精度,都都能不能 达到厘米级的水平。

缺点一:当前手机端可用的主流ToF传感器分辨率相对较低(160 *240,240*320,240*460 等),或多或少 在近距离的精度和X/Y分辨率也会相对较低,亲戚亲戚大伙感兴趣都能不能 自行了解前置形态学 光的精度;

缺点二:元件在工作时的功耗与发热量也相对较大,长时间工作须要很好的散热条件,在消费类电子设备上使用还须要不断优化;

缺点三:目前基于ToF方案的正确处理方案还未完整性性心智心智心智心智旺盛期是什么,相应的内容生产和开发群体较为薄弱,支持的应用场景较少

4,TOF的主要应用场景

TOF在工业领域肯能或多或少应用,举个例子:

在物流行业中很热的机器人,TOF被应用在机器人上帮助做物体识别,可用作辅助装箱,箱体打包,箱体堆叠,箱体打标等。

在手机端目前最先上市的应该是OPPO R17pro,受限于前面提到的精度和功耗,对应的应用不用说多,当然OPPO也是做尝试并那么主力宣传,甚至官网都没为社 介绍。

现在看得人行业里主流就另多少方向:基于深层感知去做的应用,比如AR特效游戏、测距、3D建模类式的,另外就让基于3D信息做生物识别,比如:TOF人脸识别取代前置形态学 光。

都能不能 想象的空间很大但须要一步步正确处理各种难题报告 和开发相应应用。

5,最后说下小米的进展,亲戚亲戚大伙认可这是个大的行业方向——基于3D信息未来都能不能 做好多好多 探索,并投入研发资源在去年Q3基于MIX3做了预研样机并调通完成功能验证(见图),但基于分辨率较低、应用场景有限等原因分析分析决定继续做预研,暂时那么导入量产。亲戚亲戚大伙希望也能在未来最少的时间以更完整性的用户体验、真正能带来用户价值的还会呈现给亲戚亲戚大伙。

以上,感谢阅读!

声明:本文转载自第三方媒体,如需转载,请联系版权方授权转载。协助申请